La solution AsystomAdvisor associe ses balises multi-capteurs à des techniques d’Intelligence Artificielle (IA) pour permettre aux machines d’alerter, mais aussi de diagnostiquer les causes probables de leur défaillance.
La solution AsystomSentinel de Asystom permettait d’alerter les utilisateurs bien en amont d’une panne, grâce à la capacité des balises multi-capteurs de la société à surveiller des paramètres tels que la température et les vibrations. La société occitane estime que sa solution AsystomAdvisor permet désormais d’aller au-delà de la seule maintenance prédictive. En associant des capteurs et des outils de diagnostic de la santé des machines reposant sur des techniques d’intelligence artificielle, cette solution permet à ses utilisateurs, non seulement d’être avertis avant qu’une éventuelle défaillance machine ne survienne mais aussi de pouvoir visualiser les causes probables de celle-ci. Cette technologie est actuellement déployée auprès de l’ensemble des clients de la société, via une simple mise à jour de la solution et ce, sans coût, outil ou matériel supplémentaire. Elle sera proposée en standard aux nouveaux clients. Boehringer Ingelheim, industriel du secteur pharmaceutique, a fait partie des premiers à tester cette technologie. « Nous finissons actuellement la phase de test, mais d’ores et déjà nous pouvons dire que la pertinence de l’intelligence artificielle développée par Asystom, couplée à la qualité des données produites par leurs balises de détection vibratoire et acoustique, a permis à nos équipes de détecter les défauts et d’anticiper les pannes suffisamment en amont pour permettre d’éviter des arrêts de production« , rapporte Frédéric Dimur, responsable de l’innovation numérique chez Boehringer Ingelheim.
