Les sociétés Cartesiam et
Eolane collaborent pour le
lancement de Bob, un assistant
de maintenance intégrant
une intelligence artificielle
embarquée directement
dans des capteurs. Cet
assistant permet d’assurer
la maintenance prédictive en
milieu industriel de tous les
équipements sensibles, en se
basant sur les vibrations des
machines.
Selon le cabinet d’analyse Markets & Markets, le marché de la maintenance prédictive devrait
passer de 1,4 milliard de dollars en 2016 à
4,9 milliards de dollars en 2021, avec un
taux de croissance annuel moyen de
28,4 % sur cette période.
Le dispositif baptisé Bob par ses
créateurs, s’inscrit comme la solution
susceptible de transformer ce marché
avec, pour la première fois, des
fonctionnalités d’intelligence artificielle
directement intégrées dans un capteur
capable d’apprendre de manière
autonome, sans lien spécifique avec une
ressource externe comme un cloud. Cette
approche technologique, qui réduit le
coût d’accès aux solutions industrielles de
maintenance prédictive, est le fruit d’un
partenariat entre Eolane qui a développé
l’électronique et Cartesiam qui a créé la
partie logicielle reposant sur l‘intelligence
artificielle. Bob dispose de capacités de
calcul et d’analyse qui par son
intermédiaire, sont directement placées
là où les données sont générées, pour les
transformer en informations
utiles.
L’industrie 4.0,
simple et rapide
Pour comprendre l’intérêt de Bob, il faut
imaginer un assistant autonome en
maintenance prédictive, qui est
constamment à l’écoute des machines
afin d’être en mesure d’alerter par
anticipation de tout comportement
anormal avant même qu’un problème
n’impacte la ligne de production. Le
dispositif effectue en quelque sorte, un
diagnostic en temps réel de l’état de santé des équipements à surveiller. A cette fin, l’assistant est
composé de capteurs de vibrations et de température
permettant, via de puissants algorithmes de machine learning,
de comprendre son environnement en toute autonomie pour
se constituer un savoir de référence, puis de surveiller en
permanence le comportement de l’équipement sur lequel il a
été installé.
En communiquant avec un réseau LoRaWan à intervalles
réguliers, Bob transmet un rapport d’activité et de santé de
l’équipement surveillé mais également des alertes en cas de
suspicion d’anomalie constatée ou à venir. Il est capable de
distinguer la signature des vibrations normales et celle des
vibrations anormales à l’instar, de ce que le service en ligne
Shazam fait pour la musique. Dès qu’il repère un problème ou
une dérive, Bob émet une alerte accompagnée du résultat de
son analyse, vers une console de supervision, une plateforme
IIoT sur Internet ou vers le smartphone d’un opérateur.
Si nécessaire, Bob s’interface également avec les services d’un
cloud, permettant d’apporter des éléments de contexte aux
informations remontées. Compatible avec les réseaux LoRa,
Bob remonte vers le cloud, non pas des données pour analyse
comme un simple capteur, mais au contraire de l’information à
valeur ajoutée issue de l’intelligence artificielle embarquée,
rendant la solution inédite dans ce secteur. Après une période
de validation chez quelques grands industriels comme EdF ou
Véolia, mais également dans des PME, l’équipement est
désormais disponible pour la réalisation de tests industriels
avant d’être commercialisé au travers d’un abonnement
mensuel dans les prochaines semaines.
Quelle que soit la configuration où il est déployé, l’assistant de
maintenance prédictive permet la mise en place d’une
solution qui répond aux principes de l’Industrie 4.0.
