Carl, filiale du groupe français Berger-Levrault, intègre des techniques d’intelligence artificielle (IA) à sa solution logicielle pour la maintenance industrielle et tertiaire. BL.Predict, plateforme IoT et maintenance préventive, permet d’agir au meilleur moment en améliorant la compréhension du fonctionnement des équipements et en détectant des signaux faibles de dérives. Cet outil s’appuie sur du machine learning et contribue à l’accroissement de la durabilité des équipements et infrastructures. BL.Optim permet de son côté la génération automatique et l’optimisation des plannings prévisionnels des techniciens. L’optimisation des plannings prend en compte les contraintes métiers telles que les calendriers de disponibilité des machines, les habilitations et compétences des agents… Cet outil s’appuie sur des algorithmes d’optimisation de planning qui permettent un gain de temps estimé entre 20 et 70% pour les planificateurs et managers associés aux tâches de planification. La solution contribue aussi à la sobriété énergétique en réduisant les temps de trajets et les déplacements des intervenants. Dès 2025, Carl Berger-Levrault va poursuivre le déploiement de solutions d’IA générative dédiées au métier de la maintenance. L’entreprise proposera alors un assistant support créé pour les utilisateurs de la GMAO Carl Source afin de répondre à des questions sur l’utilisation de la solution. Basé sur plusieurs modèles d’intelligence artificielle, les utilisateurs interrogeront l’assistant, en langage naturel, afin de trouver la réponse à leur question contenue dans de multiples sources (documentations produits, FAQ, bases de connaissance…).
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