L’apprentissage profond ou deep learning ouvre de nouveaux champs d’application en matière de traitement d’image industriel, qui étaient jusqu’à présent inenvisageables, sinon au prix d’importants efforts. La nouvelle approche, radicalement différente de la méthode de traitement d’image classique, engendre de nouvelles difficultés pour les utilisateurs. IDS Imaging Development Systems décrit le principe de fonctionnement des outils de contrôle de vision reposant sur des technologies d’intelligence artificielle (IA) et présente une solution avec laquelle il est possible de mettre en œuvre une application de traitement d’image basée sur l’IA en quelques étapes et sans connaissances en programmation.

Les systèmes de traitement d’image sont confrontés à une quantité toujours croissante de produits et de variantes à contrôler, ainsi qu’à des objets organiques tels que des fruits, des légumes ou des plantes. Les solutions de vision classiques, mettant en œuvre des traitements d’images basés sur des règles, atteignent rapidement leurs limites si les données graphiques à analyser varient trop fréquemment et que les différences sont difficiles ou impossibles à décrire avec des algorithmes. Dans ces cas-là, une automatisation robuste n’est pas réalisable au moyen d’un ensemble de règles inflexible. Même s’il s’agit d’une tâche qui, pour les personnes, est censée être facile à résoudre. À titre d’exemple, un […]