De plus en plus, les systèmes de traitement d’image sont confrontés à une quantité toujours croissante de produits et de variantes, ainsi qu’à des objets organiques tels que fruits, légumes ou plantes. Les approches classiques, avec un traitement d’image basé sur des règles, atteignent rapidement leurs limites si les données graphiques à analyser varient trop fréquemment et que les différences sont difficiles ou impossibles à décrire avec des algorithmes. Dans ces cas-là, une automatisation robuste n’est pas réalisable au moyen d’un ensemble de règles inflexible. L’apprentissage machine permet désormais de transférer vers les systèmes de traitement d’image la capacité de prendre des décisions avec souplesse et autonomie.
Avec IDS NXT, les utilisateurs n’ont pas besoin d’être des experts en apprentissage profond ou en traitement d’images pour créer un réseau neuronal. Grâce au logiciel IDS NXT lighthouse cloud, les utilisateurs n’ont pas besoin de configurer d’abord leur propre environnement de développement, mais peuvent commencer à former leur réseau neuronal individuel immédiatement. Cela implique trois étapes de base : Télécharger des échantillons d’images, étiqueter les images et lancer la formation entièrement automatique. Le réseau généré peut ensuite être exécuté directement sur les caméras industrielles IDS NXT. Le système fait l’objet d’un développement continu. Vous pouvez en savoir plus au VISION 2022 à Stuttgart, en Allemagne, sur le stand 8C60.
