Fuzzy Logic développe des solutions logicielles permettant de piloter un robot sans disposer d’une expertise spécifique en la matière. Ces solutions visent à rendre la robotique accessible au plus grand nombre. C’est sur ce projet que la BPI a accordé à l’entreprise fondée en 2018 une aide au développement Deeptech d’un montant de 1,75 millions d’euros. La BPI accorde ce financement aux projets vecteurs d’innovations de rupture et qui se développent en lien étroit avec le monde de la recherche. “Pour mener à bien notre ambition de permettre à n’importe quel industriel, quel que soit son niveau de compétence, d’utiliser la robotique industrielle, nos équipes R&D ont de nombreux enjeux à relever. Elles travaillent sur la génération et la planification de mouvements du robot à partir d’instructions basiques dans des environnements complexes voire changeants, tout en restant simple d’utilisation pour un novice et conforme aux normes de sécurité en vigueur. Globalement, notre objectif est qu’un opérateur puisse simplement montrer au robot ce qu’il doit faire et qu’ensuite ce dernier exécute seul les demandes en toute sécurité”, explique Antoine Hoarau, CTO de Fuzzy Logic. « Le financement que l’entreprise vient d’obtenir de la BPI porte sur deux ans de R&D. « Il va nous permettre d‘accélérer la résolution ou l’exploration de ces sujets », souligne Ryan Lober, CEO de l’entreprise qui projette de recruter des chercheurs, ingénieurs et développeurs logiciels.
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