L’intelligence artificielle et la
coopération homme-machine
sont les thèmes majeurs de
l’automatisation du futur. Lors
d’un séminaire technologique
organisé en février dernier
par Festo, quatre experts ont
examiné les possibilités et
les opportunités offertes par
l’intelligence artificielle et
comment l’industrie peut en tirer
profit.

L’automatisation peut-elle gagner
en autonomie grâce à l’intelligence
artificielle ? Cette question a été posée
par Dionysios Satikidis, ingénieur en logiciel
et expert en intelligence artificielle, en
préambule de son exposé.

Il a utilisé l’exemple du nouveau-né pour
expliquer les différentes méthodes
d’apprentissage en intelligence artificielle
pouvant conduire à l’autonomie. Les
nouveau-nés perçoivent d’abord les objets,
ce qui leur permet de reconnaître les
différences. C’est exactement ce que peuvent
faire les algorithmes d’apprentissage
automatisé (machine learning), par exemple
pour la reconnaissance de groupes d’objet ou
de défauts.

Lorsque les systèmes se souviennent aussi
de ce qu’ils perçoivent, on parle
d’apprentissage approfondi (deep
learning). Ils peuvent alors reconnaître des
objets de forme complexe ou comprendre
la parole. Si cette mémoire est liée à une
tâche en pratique, on parle alors
d’apprentissage renforcé (reinforcement
learning). Dans ce cas, il s’agit d’acquérir
une compétence précise.

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