Automatisme

Lenze annonce des résultats records

Lenze fête cette année ses 75 ans. Les clients du spécialiste des solutions d’automatisation et d’entraînement lui ont offert un beau cadeau d’anniversaire. Grâce à leurs commandes, lors de l’exercice 2021/2022, son chiffre d’affaires a atteint un niveau record.

Le chiffre d’affaires de l’exercice 2021/2022 (01.05.2021 – 30.04.2022) de l’entreprise allemande a augmenté de 21 % pour atteindre 832,6 millions d’euros. Le volume des commandes du spécialiste de l’automatisation a dans le même temps augmenté de 50 % pour atteindre plus de 1,1 milliard d’euros. Le résultat d’exploitation, qui s’élève à 91,8 millions d’euros, est également nettement supérieur à celui de l’année précédente (47,1 millions d’euros). La marge EBIT s’est également améliorée, passant de 6,8 % l’année précédente à 11 %. Le désinvestissement de la division Mobile Drives par Lenze Swiss AG a contribué à ce résultat d’exploitation positif. Christian Wendler, CEO de Lenze constate que « même dans un environnement de marché turbulent, l’automatisation restera un secteur porteur dans les années à venir« . Il estime que son secteur d’activités et son entreprise vont continuer à surfer sur une vague de croissance, malgré les défis persistants posés par le COVID-19 et les problèmes de chaîne d’approvisionnement en aval. « L’industrie doit rapidement accélérer sa réduction des émissions de CO2. Nous aidons nos clients à développer des processus de production durables et économes en énergie, grâce à l’automatisation et à la numérisation. En particulier, en raison de la pression croissante sur les coûts et des réglementations environnementales toujours plus strictes, nous fournissons à nos partenaires du secteur des petites et moyennes entreprises des solutions qui s’appuient sur la valorisation des données. Grâce à nos nombreuses années d’expertise et à notre connaissance du domaine, nous analysons et interprétons les données de leurs machines et obtenons des informations pertinentes pour nos clients. Nous pouvons ainsi déterminer avec précision les besoins énergétiques d’une machine et réduire la consommation d’énergie jusqu’à 30 % en moyenne« , assure Christian Wendler.

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