Même les premières
préoccupations liées à
l’intelligence artificielle (IA)
n’ont pas semblé ralentir son
adoption. Certaines entreprises
constatent déjà des avantages
et les experts affirment que les
entreprises qui n’adoptent pas
les nouvelles technologies ne
seront pas en mesure de faire
face à la concurrence. Cependant,
l’adoption de l’IA semble évoluer
lentement malgré les premières
études de cas réussies.

Lentement, l’intelligence artificielle fait
son chemin dans les industries
d’assemblage même s’il est difficile de
chiffrer cette pénétration car la définition de
technologies telles que l’apprentissage
automatique, la vision artificielle, etc., est
souvent floue. Par exemple, un ensemble
composé d’un bras robotique et d’une
caméra servant à inspecter des pièces, peut
être présenté comme un système autoapprenant
ou comme un périphérique IA dès
lors qu’il fonctionne en comparant des
images issues d’autres sources et qui ont été
ajoutées manuellement à une bibliothèque
servant de référence. Certains diront que ce
n’est pas un dispositif d’apprentissage
automatique, car il prend une décision
préprogrammée, et non un « appris » de
l’expérience de la machine.

Selon un rapport publié par Global Market
Insights en février dernier, la taille du marché
de l’IA dans l’industrie manufacturière aurait
dépassé le milliard de dollars en 2018 et
devrait connaître un taux de croissance
annuel composé de plus de 40 % de 2019 à
2025.

Pour l’heure, l’intelligence artificielle est
encore une technologie nouvelle. Les succès
qu’elle rencontre dans l’industrie, se
développe pour l’essentiel, sous la forme de
bancs d’essai, et non pas sous la forme de
projets à grande échelle. Dans les grandes
entreprises en effet, un seul ajustement de
portée même limitée, peut représenter des
milliards de dollars. Les décideurs ne veulent
donc pas tester des projets à grande échelle
tant qu’ils n’ont pas trouvé la meilleure
solution. En outre, les entreprises de toutes
tailles doivent justifier ou garantir le retour
sur investissement des programmes menés,
ce qui conduit à n’entreprendre que des
projets de faible ampleur et à se borner à ne
récolter que les bénéfices immédiats.
Alors que la vague actuelle d’investissement
dans l’IA est à son plus haut niveau, le taux
d’adoption à haut niveau reste faible.
Intitulé « Intelligence artificielle, prochaine
frontière numérique ? », un document de
recherche du McKinsey Global Institute
publié en 2017, faisait état d’investissements
en croissance dans l’intelligence artificielle.  […]