Le Center for Transportation & Logistics du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et le groupe intralogistique Mecalux ont initié une collaboration de cinq ans destinée à accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle autoapprenante dans la logistique. Au sein de l’Intelligent Logistics Systems Lab du MIT, les deux entités exploreront de nouvelles applications de ce modèle d’IA. Pendant la première année de ce projet, les équipes de l’Intelligent Logistics Systems Lab et de Mecalux développeront deux axes de recherche. Le premier axe se concentrera sur l’amélioration de la productivité des robots autonomes en entrepôts. En utilisant des simulations avancées, des techniques d’optimisation et d’apprentissage automatique, les chercheurs développeront une « intelligence collective » permettant à plusieurs robots d’opérer comme un seul organisme, prenant des décisions de manière collective. Le second axe de recherche sera consacré à l’entraînement de modèles d’IA autoapprenants. L’Intelligent Logistics Systems Lab créera des systèmes capables d’apprendre de façon autonome à partir des fluctuations de la demande et d’anticiper les nouvelles habitudes de consommation des clients.
