Automatisme

Omron lance un nouveau contrôleur Sysmac

Omron a récemment lancé un nouveau contrôleur Sysmac qui intègre des fonctions d’Intelligence Artificielle qui inclue des bibliothèques
de maintenance prédictive, pour réduire les temps d’arrêt des machines et
prolonger leur durée de vie.

Omron Industrial Automation Europe propose une nouvelle
solution pour le contrôle et la maintenance prédictive. Il s’agit du premier
contrôleur d’automatisation de machines équipé d’une intelligence artificielle
et d’une bibliothèque Sysmac. Cet équipement associe des fonctions de contrôle
des équipements et des lignes de fabrication au traitement par IA en temps réel
sur les sites de production.

Cette solution permet aux fabricants de réduire les dégâts
matériels et les temps d’arrêt en détectant en amont les problèmes et en
prenant des mesures immédiates pour les résoudre. Les clients peuvent profiter
de cette technologie et de l’équipe d’analystes de données d’Omron pour
faciliter la maintenance prédictive et éviter les arrêts inattendus.

Le processus de collecte des données brutes à partir de
machines est entièrement automatisé grâce au nouveau contrôleur IA qui
fonctionne à la périphérie dans la machine, garantissant ainsi une plus grande
fidélité et cohérence des données. En outre, le contrôleur crée automatiquement
des modèles de données à partir de l’analyse des corrélations et surveille
l’état de la machine en fonction de ce modèle. Sans cette automatisation, les
concepteurs de machines et les opérateurs devraient développer leurs propres
capacités d’analyse et d’optimisation pour éviter les coûts d’une solution de
Cloud. La fonctionnalité d’intelligence artificielle du contrôleur permet
d’identifier les comportements anormaux de la machine sans qu’elle n’ait été
explicitement programmée.

De nombreux facteurs et mesures peuvent indiquer un problème
lorsqu’ils sont observés simultanément. L’automatisation du processus
d’extraction de caractéristiques permet d’économiser un temps précieux et de
nombreuses ressources. Il est essentiel de s’appuyer sur les résultats de
l’apprentissage automatique pendant la production afin de réduire les coûts
pour l’utilisateur final.

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