Un module d’intelligence
artificielle conçu par Rockwell
Automation modélise, surveille
et optimise les opérations
industrielles. S’appuyant sur
une nouvelle approche dans
l’analyse du fonctionnement des
applications d’automatisation, il
permet d’alerter les opérateurs en
cas d’erreur et même de proposer
ou d’effectuer des corrections.
La création de solutions d’analyse pour diagnostiquer les opérations industrielles requiert des spécialistes des données qui
connaissent parfaitement l’application
d’automatisation considérée. Or, pour
connaître et modéliser un système, il faut
parfois des semaines, des mois, voire des
années à de tels spécialistes.
Dévoilé par Rockwell Automation en
novembre 2017, à l’occasion du salon
Automation Fair organisé à Houston aux
États-Unis, le module d’intelligence artificielle
IA Project Sherlock prétend concentrer cette
expertise dans une solution discrète.
En effet, un algorithme d’analyse axé sur les
données, est intégré dans un module qui
s’installe directement dans le châssis du
contrôleur. Une fois en place, l’IA Project
Sherlock évalue les modèles de
fonctionnement physique afin de comprendre
l’application gérée par le contrôleur. Soit la
solution scrute les points de fonctionnement
du contrôleur afin d’identifier l’application, soit
elle laisse les utilisateurs choisir l’objet de la
modélisation en sélectionnant les entrées et
les sorties par le biais d’une instruction
complémentaire. En quelques minutes, l’IA
Project Sherlock va ensuite étudier le flux de
données traversant le contrôleur pour
élaborer un modèle. Notons qu’il n’est pas
nécessaire de disposer d’importants volumes
de données historiques, pas plus qu’il n’est
nécessaire d’extraire les données de la couche
d’automatisation.
Une fois le modèle défini, la solution IA Project
Sherlock assure une surveillance continue de
l’opération afin de débusquer les anomalies en
s’appuyant sur le référentiel logique établi. Dès
qu’elle décèle un problème, elle déclenche
une alerte sur l’écran d’une interface homme machine ou sur un tableau de bord. Lorsqu’un problème se reproduit, le dispositif d’analyse
va au-delà du simple diagnostic pour guider
les utilisateurs vers un moyen de remédier au défaut ou alors, il ajuste automatiquement les
paramètres du système pour corriger le
problème sans intervention humaine.
« La solution Project Sherlock apporte aux
industriels des analyses d’une intelligence
exceptionnelle dans une solution simple à
mettre en œuvre », explique Jonathan Wise,
responsable de la plateforme Control and
Visualization Business de Rockwell Automation.
« À l’heure où nos clients opèrent leur
transformation numérique pour tirer des
données de production, des moyens de gagner
en efficacité, ils ne peuvent attendre les
résultats des travaux d’experts en analyse.
Même si des spécialistes en analyse de
données industrielles étaient facilement
disponibles, les mobiliser ne serait pas à la
portée de toutes les entreprises en termes de
temps ou de budget. Cet outil d’autoapprentissage propose des analyses
performantes directement à partir de
l’infrastructure d’automatisation. C’est une
solution aussi simple qu’avantageuse qui
s’installe en un clin d’œil dans le fond de panier
Logix. »
Les diagnostics réalisés par le module Project
Sherlock produisent un nombre limité de
fausses alertes, comparé à celles issues d’autres
solutions d’intelligence artificielle. Par ses
origines industrielles et le choix d’une
modélisation basée sur les grandeurs
physiques, l’IA Project Sherlock est par
exemple, capable de déterminer si la variation
de température d’une chaudière résulte d’un
changement sans conséquence dans les
opérations situées en amont du processus ou
d’une anomalie qui au contraire, exige des
mesures correctives.
La version initiale de l’IA Project Sherlock
comprendra des modèles prêts à l’emploi
pour les opérations impliquant des
chaudières, des pompes et des
refroidisseurs, particulièrement utiles pour
les applications hybrides ou dans l’industrie
de la transformation. Les utilisateurs ont
aussi la possibilité de modéliser d’autres
types d’applications en suivant des
instructions de configuration destinées à les
guider pas à pas.
Les communications avec le module étant
prioritaires au niveau du contrôleur, les
utilisateurs peuvent définir la quantité de
données transmises et la fréquence des
communications. Le module n’alourdit, ni la
charge du contrôleur, ni le trafic sur le
réseau. L’IA Project Sherlock a été testé
pendant dix-huit mois dans le cadre de
déploiements « pilotes » et il sera
commercialisé dans le courant de l’année
en cours.
Le moteur d’intelligence artificielle intégré
dans le module, s’inscrit dans un
écosystème d’offres plus vaste dédiées aux
analyses. Cette gamme proposée et
enrichie par Rockwell Automation, recouvre
les équipements, les machines et les
systèmes de l’atelier mais aussi, l’entreprise
dans une plus large mesure. Les
développeurs de Rockwell Automation
relient progressivement les différentes
solutions analytiques. C’est ainsi que les
analyses de l’IA Project Sherlock
s’intègreront à terme, à la plateforme
FactoryTalk pour mettre les données de
production au service des stratégies
d’informatique décisionnelle.
