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B&R introduit de l’intelligence artificielle dans ses caméras, permettant ainsi une analyse et un traitement décentralisés des captures d’images

B&R étend son offre de caméras intelligentes avec une puissante fonctionnalité de Deep Learning. Cette fonctionnalité est le résultat d’une collaboration de B&R avec le spécialiste des logiciels de vision MVTec et le spécialiste des processeurs d’intelligence artificielle Hailo. Les caméras B&R deviennent ainsi des dispositifs Edge puissants et efficaces. Les trois sociétés impliquées ont présenté la fonctionnalité pour la première fois en novembre 2022 sur le salon SPS.

Les algorithmes de Deep Learning appliqués à la vision industrielle ouvrent de nouvelles perspectives prometteuses pour l’amélioration de la qualité, l’accroissement de la productivité et la réduction des déchets. De plus, ils rendent la fabrication plus flexible. « Grâce à notre collaboration avec MVTec, les fabricants de machines ont accès aux fonctions de vision les plus performantes, » a affirmé Andreas Waldl, expert vision chez B&R. « MVTec est un des plus grands acteurs industriels dans le domaine du Deep Learning et celui des algorithmes classiques basés sur des règles, deux domaines complémentaires qui jouent un rôle essentiel en automatisation de machines. »

Détection de caractères à grande vitesse

Le premier produit issu de la collaboration tripartite est une fonction OCR (reconnaissance optique de caractères) basée sur du Deep Learning. Cette fonction appelée Deep OCR atteint des cadences de lecture particulièrement rapides, même sur des polices difficiles à reconnaître. « Nous travaillons depuis de nombreuses années avec B&R afin de développer des solutions de vision industrielle qui créent de nouveaux standards technologiques, notamment pour les systèmes embarqués, » indique Thomas Hopfner, chef de produits licences et interfaces chez MVTec. « Notre toute nouvelle coopération s’inscrit également dans cet objectif. Les clients bénéficient ainsi des avantages de la technologie Deep OCR sans dégradation des performances. »

Plus de TOPS, moins de watts

Les algorithmes de Deep Learning haute performance nécessitent des processeurs puissants. Or la mise en œuvre de caméras en tant que dispositifs Edge conduit à s’assurer que la consommation d’énergie de ces caméras ne dépasse pas un seuil critique. Hailo répond précisément à ce besoin d’allier puissance de calcul et efficacité énergétique. Ses accélérateurs d’inférences présentent à la fois une performance remarquable de 26 téra-opérations par seconde (TOPS) et une consommation particulièrement réduite. « Hailo nous aide à mettre en œuvre des vitesses hors du commun et de l’intelligence là où nos clients en ont le plus besoin pour leurs solutions de fabrication ultra-rapides et adaptatives, » se félicite A. Waldl.

« Ce type de collaboration correspond exactement à ce que nous avions en tête quand nous avons fondé la société, » indique Orr Danon, le CEO d’Hailo. « La nouvelle caméra B&R utilise l’accélérateur IA haute performance de Hailo. En combinant cela avec les dispositifs Edge de B&R et les algorithmes d’apprentissage machine avancés de MVTec, nous définissons de nouveaux standards de performance et améliorons la productivité et la qualité dans les applications industrielles. »

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