Informatique-Industrielle

L’intelligence artificielle en peine de confiance

Une enquête réalisée par Vanson Bourne pour Fivetran révèle que la quasi-totalité des personnes interrogées ne font pas suffisamment confiance à l’intelligence artificielle pour remplacer toutes les prises de décision humaines.

Fivetran, entreprise spécialisée dans le domaine de l’intégration de données, dévoile les résultats d’une enquête qui indique que si 87 % des entreprises considèrent que l’intelligence artificielle (IA) est vitale pour leur survie, 86 % d’entre elles déclarent qu’elles auraient du mal à faire entièrement confiance à l’IA pour prendre toutes les décisions commerciales sans intervention humaine. 90 % des personnes interrogées annoncent que leurs organisations continuent de s’appuyer sur des traitements de données manuels. Menée par Vanson Bourne, l’enquête réalisée en ligne auprès de 550 professionnels de l’informatique et de la data science aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Irlande, en France et en Allemagne a révélé que 14 % des organisations considèrent leur maturité en matière d’IA comme "avancée". Ce qui signifie qu’elles utilisent une IA à des fins diverses pour faire automatiquement des prédictions et prendre des décisions commerciales. Plus de deux répondants sur cinq (41 %) ont admis qu’il y avait une grande marge de progression dans la façon dont leur organisation utilise l’IA.  Mais ce chiffre tombe à 14 % si l’on considère uniquement les répondants français. 79% des répondants français considèrent qu’une petite marge de progression subsiste. "Cette étude met en évidence des lacunes importantes en matière de mobilité et d’accès efficaces aux données dans les organisations. La réussite d’un programme d’IA dépend d’une base de données solide, à commencer par un data warehouse ou un data lake cloud" a déclaré George Fraser, PDG de Fivetran. "Les équipes analytiques qui utilisent un modern data stack peuvent plus facilement étendre la valeur de leurs données et maximiser leurs investissements dans les domaines de l’IA et la data science."

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